主要研究方向：

1. 时空大数据与海洋-地球系统

2. 遥感与GIS

3. 智慧海洋与人工智能

教育背景：

2011.09—2016.06, 浙江大学, 地图学与地理信息系统, 博士研究生毕业, 理学博士

2007.09—2011.06, 浙江大学, 地理信息系统, 全日制普通高校本科毕业, 理学学士

科研工作经历：

2024.01至今,浙江大学, 副研究员

2021.01至2023.12, 浙江大学, 助理研究员

2017.02至2020.12,浙江大学, 博士后

3. 学术兼职：

1.国家自然科学基金委评审人

2.2018年首届联合国地理信息大会浙江大学展区负责人；

3.2019年国际GEO年会GEO Week Industry Track科技部展区分区负责人；

4.WDS ECR Network世界数据系统青年科学家联盟成员；

5.Frontiers in Marine Science-Ocean Observation等国际期刊审稿人；

6.浙江省地理学会遥感与地理信息科学专业委员会委员；

7.“深时数字地球”国际大科学计划“联合国教科文组织-DDE巴黎高峰论坛”首批中国代表团成员

主持或参与的重要项目：

1.可降低和评价不确定性影响的可拓时空关联规则挖掘方法研究, 纵向, 国家自然科学基金委员会, 41701436, 2018-01, 2020-12, 项目负责人；

2.基于空间关系及地理特征的遥感影像检索算法研究, 纵向, 科学技术部, 2018YFB0505002, 2018-05, 2022-04, 项目负责人；

3.矿产大数据自动建模与定量预测平台, 纵向, 国家自然科学基金委员会, K纵20211406, 2021-01, 2023-12, 项目负责人；

4.2022年省级地理信息公共服务平台服务能力提升建设技术服务项目, 横向, 山东省国土测绘院, 校合-2022-KYY-529016-0008, 2022-08, 2022-12, 项目负责人；

5.长江输入性污染源对浙江海洋环境质量的评价项目, 横向, 浙江省海洋科学院（浙江省海洋技术服务中心）, K横20203125, 2020-12, 2024-06, 项目负责人；

6.浙江省地质灾害监测预警网络综合监管系统, 横向, 浙江省地调局, K横20202421, 2020-01, 2020-12, 项目负责人

研究成果：

面向地学及智慧海洋领域前沿的数据驱动新范式研究挑战，以“时空大数据理论-核心关键技术-平台研发”为研究主线，开展了地学及海洋时空大数据管理、挖掘分析基础理论与关键技术研究，并实现了落地化系统研发。主要研究成果包括：

1.提出了时空大数据多态存储模型，针对传统地学特征及海洋时空信息中的遥感、船测、浮标多类型数据，设计了覆盖全空间的混合时空索引构建与并行检索方法，一定程度上解决了大规模时空信息的高可扩展存储、高效率检索等技术难题；

2.融合可拓学、地理加权回归等大数据挖掘方法，针对地学及智慧海洋场景提出优化模型，实现了高维异构时空大数据的深度分析和数据价值提升；3、突破“数据+模型”驱动的时空信息在线引擎技术，实现了海洋时空信息高效管理、高性能计算与可视化服务的开放集成。

出版专著：

时空大数据计算分析与应用, 全国统编教材, 北京, 科学出版社, 2022年11月；

发明专利：

1.基于全局特征的数字地图线要素综合方法、装置和介质, 发明专利,2023.08, 第一发明人；

2.一种动态高效的遥感影像元数据入库检索方法, 发明专利 ，2024.09，第一发明人；

发表论文：

1. Xin Wang&#, Mengjiao Qin, Zhe Zhang, Zhenhong Du, Yuanyuan Wang* ， Nan Wang, Typhoon Cloud Image Prediction Based on an Enhanced Multi-scale Deep Neural Network, Frontiers in Marine Science-Ocean Observation, 2022.12, 95, 6813, 1-15

2.Haoyu Jing&#,  Yuanyuan Wang*, Zhenhong Du, Feng Zhang, Hyperspectral Image Classification with a Multiscale Fusion-Evolution Graph Convolutional Network Based on a Feature-Spatial Attention Mechanism, Remote Sensing, 2022.6, 14, 2653, 1-30

3.Ningmeng Chen&#, Cheng Su , Sensen Wu,  Yuanyuan Wang*, El Niño Index Prediction Based on Deep Learning with STL Decomposition, Journal of Marine Science and Engineering, 2023.7, 11, 8, 1-13

4.Yilin Zhu&#, Sensen Wu, Mengjiao Qin, Zhiyi Fu, Yi Gao,  Yuanyuan Wang*, Zhenhong Du, A deep learning crop model for adaptive yield estimation in large areas, International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 2022.5, 110, 102828, 1-11

5.Sihan Ni&#, Zhongyi Wang, Yuanyuan Wang*, Minghao Wang, Shuqi Li, Nan Wang, Spatial and Attribute Neural Network Weighted Regression for the accurate estimation of spatial non-stationarity, International Journal of Geo-Information, 2022.12, 19, 48, 1-18

6.Yiming Yan&#,  Yuanyuan Wang*, Zhenhong Du, Feng Zhang, Renyi Liu, Xinyue Ye, Where Urban Youth Work and Live: A Data-Driven Approach to Identify Urban Functional Areas at a Fine Scale, International Journal of Geo-Information, 2020.1, 9, 42, 1-20

7. Sensen Wu#，Zhenhong Du*,  Yuanyuan Wang，Tao Lin，Feng Zhang，Renyi Liu, Modeling spatially anisotropic nonstationary processes in coastal environments based on a directional geographically neural network weighted regression, Science of the Total Environment, 2019.12, 709, 136097, 1-17

8. Yijun Chen&#, Sensen Wu*,  Yuanyuan Wang, Feng Zhang, Renyi Liu, Zhenhong Du, Satellite-Based Mapping of High-Resolution Ground-Level PM2.5 with VIIRS IP AOD in China through Spatially Neural Network Weighted Regression, Remote Sensing, 2021.5, 13, 1979, 1-20

9.Chao Wang&#, Fangzheng Lyu, Sensen Wu,  Yuanyuan Wang, Liuchang Xu, Feng Zhang, Shaowen Wang, Yongheng Wang, Zhenhong Du*, A deep trajectory clustering method based on sequence-to-sequence autoencoder model, Transactions In GIS, 2022.7, 26, 4, 1801-1820

10.Yadong Li&#, Zhenhong Du*, Sensen Wu,  Yuanyuan Wang, Zhongyi Wang, Xianwei Zhao, Feng Zhang, Progressive Split-Merge Super Resolution for Hyperspectral Imagery with Group Attention and Gradient Guidance, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2021.12, 182, 101016, 14-36

11. Sensen Wu#, Jin Qi, Zhen Yan, Fangzheng Lyu, Tao Lin,  Yuanyuan Wang, Zhenhong Du*, Spatiotemporal assessments of nutrients and water quality in coastal areas using remote sensing and a spatiotemporal deep learning model, International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 2022.7, 112, 102897, 1-12

12.Zhen Dai&#, Sensen Wu,  Yuanyuan Wang, Hongye Zhou, Feng Zhang, Bo Huang, Zhenhong Du*, Geographically convolutional neural network weighted regression: a method for modeling spatially non-stationary relationships based on a global spatial proximity grid, International Journal of Geographical Information Science, 2022.9, 10, 1080, -23

奖励荣誉：

1.大规模地理国情数据云服务平台关键技术与应用, 国家测绘科技进步奖, 二等奖, 中国测绘学会, 2017年11月, 第四完成人；

2.陆海一体时空数据服务平台关键技术研究与应用, 国家测绘科技进步奖, 二等奖, 中国测绘学会, 2019年10月, 第三完成人；

3.全球对地观测大数据管理与智能服务关键技术及应用，地理信息科技进步奖特等奖，中国地理信息协会，2024年8月；第十五完成人